Elgesiu pagrįstas mokymasis nustatant aukšto dažnio prekybos strategijas


Mokymasis ir atmintis Anotacija Atrodo, kad organizmai mokosi ir priima sprendimus, naudodamiesi skirtingomis strategijomis, žinomomis kaip modeliu ir modeliu pagrįstas mokymas; pirmasis yra tik anksčiau apdovanotų veiksmų stiprinimas, o pastarasis - į ateitį orientuota strategija, apimanti veiksmo-būsenos perėjimo tikimybių įvertinimą.

Ankstesnis darbas naudojo neuroninius duomenis, kad būtų galima teigti, kad tiek modelio, tiek modelio neturintys besimokantieji bandymo pradžioje įgyvendina vertės palyginimo procesą, tačiau modeliu besimokantieji priskiria daugiau dėmesio į ateitį orientuotiems skaičiavimams.

Naudodamiesi akių stebėjimu, mes pateikiame įrodymus, kad ankstesnis rezultatas yra skirtingai interpretuojamas: modeliai grindžiami dalykai pasirenka prieš pradedant tyrimą. Priešingai, modeliai be temų linkę ignoruoti modeliu pagrįstus užduoties aspektus ir, atrodo, sprendžia problemą kaip paprastą palyginimo procesą tarp dviejų svajoniu vejos vertinamų elementų, atitinkančių ankstesnius sprendimus dėl nuoseklaus sprendimų priėmimo modelių.

Šie rezultatai rodo problemą, darant prielaidą, kad eksperimentiniai subjektai priima sprendimus tuo pačiu nustatytu laiku.

paprastas slankiojo vidurkio dvejetainis variantas

Įvadas Akivaizdu, kad yra daug mokymosi ir sprendimų priėmimo būdų. Manoma, kad modelio neturintis elgesys atspindi sustiprinimo mokymąsi 7, vadovaujantis atlyginimų prognozavimo klaidomis 8, 9, 10, 11, Modeliu pagrįstas pasirinkimas buvo susietas su tikslu pagrįstu elgesiu 13, 14, pažinimo valdymu 15, lėtesnio įpročio formavimu 16, deklaracine atmintimi 17 ir ekstraversija Dar neaišku, ar elgesys be modelio yra aiškus požiūris į sprendimų priėmimą arba ar jis tiesiog atspindi neoptimalią išvadą.

Atrodo, kad elgsenos ir nervų įrodymai palaiko hibridinį modelį, kuriame asmenys pasižymi modelio ir modelio elgesio mišiniais 4, 5, Šiuose modeliuose yra numanoma prielaida, kad vertinimo ir pasirinkimo etapai tuo pačiu metu vyksta modelio ir modelio komponentams, naudojant panašų stiprinimo procesą, tačiau modeliu pagrįstas komponentas, apimantis veiksmo būsenos perėjimo elgesiu pagrįstas mokymasis nustatant aukšto dažnio prekybos strategijas.

Palaikydami šį požiūrį, naujausi nerviniai duomenys rodo, kad smegenys kaip veikia dvejetainis parinkties robotas arbitražo sistemą, kuri palygina abiejų sistemų patikimumą ir koreguoja santykinį modelio komponento indėlį pasirinkimo metu Kiti įrodymai grindžiami modelių ir modelių neturinčių sistemų bendradarbiavimo struktūra Galiausiai, modeliu pagrįsti pasirinkimai prekybos strategijos žvakidės susieti su būsimais nerviniais signalais, atspindinčiais pageidaujamą būseną, remiant tikslo vertinimo hipotezę Tuo pačiu metu, lygiagrečioje literatūroje buvo naudojami akių sekimo ir nuoseklios atrankos modeliai, siekiant geriau suprasti vertinimu pagrįstą sprendimų priėmimą 23, 24, 25, 26, 27, 28, Šis darbas tradeking vs opozicija, kad įrodymų kaupimas ir palyginimas skatina rinktis ir kad procesas priklauso nuo akivaizdaus dėmesio.

Krajbich et al.

Šio darbo idėja yra ta, kad žvilgsnis yra dėmesio paskirstymo rodiklis 30 ir kad dėmesys galimybei padidina jo vertę, palyginti su kita alternatyva -omis. Vėlesni tyrimai parodė panašius santykius tarp pasirinkimo verčių, akių judesių, atsako trukmės RT ir pasirinkimo 24, Nepaisant šio darbo ir didžiosios literatūros apie okulomotorinę kontrolę ir vizualinę paiešką, selektyvaus dėmesio ir sustiprinimo mokymosi, ypač modelinio mokymosi, ryšys lieka neaiškus 26, 32, 33, 34, Keletas naujausių įrodymų rodo ryšį tarp dėmesio ir pasirinkimo paprasto sustiprinimo mokymosi užduotyje 26, tačiau apskritai akių sekimo naudojimas šioje literatūroje prasideda tik 35, 36, Čia mes siekiame ištirti, ar modeliu pagrįstas elgesys su modeliu ir modeliu nėra bendro pasirinkimo mechanizmo, kuris naudoja tą patį informacijos įsisavinimo ir vertės palyginimo procesą bet su įvairiais tikslumo laipsniaisar šie pasirinkimo būdai priklauso nuo skirtingų procesų.

Tam mes naudojame akių sekimą, norėdami studijuoti žmogaus dalykus dviejų etapų mokymosi užduotyje, kurią sukūrė Daw ir kt. Įdomu tai, kad modelių neturinčių dalykų pasirinkimas rodo aiškius aDDM panašaus palyginimo proceso požymius, o modeliu pagrįsti dalykai, atrodo, jau žino, kokią parinktį jie pasirinks, rodydami nukreiptos vizualinės paieškos požymius. Be to, modelių neturintys dalykai dažnai ignoruoja su užduotimi susijusią informaciją, nurodydami, kad jie kreipiasi į užduotį kitaip nei modelio dalykai.

Rezultatai Elgesio rezultatai Mes atlikome akių sekimo eksperimentą, naudodami dviejų pakopų sprendimų priėmimo užduotį, diskriminuojantį modelio ir modelio mokymąsi 3. Keturiasdešimt trys dalykai baigė eksperimentą, kurį sudarė dvi sąlygos su kiekvienu bandymų.

Pirmojoje sąlygoje mes pakartojome standartinį dizainą.

pasirinkimo sandorių asx Kiekvienas tyrimas turėjo du etapus. Perėjimas buvo stochastinis: vienas simbolis buvo labiau tikėtina, kad sukels mėlyną būseną, o kitas - labiau tikėtina, kad sukels violetinę būseną. Pasiekus vieną iš būsenų, subjektai turėjo dar vieną pasirinkimą tarp dviejų atitinkamos spalvos simbolių 1b pav. Kiekvienas iš šių keturių simbolių buvo apdovanotas skirtinga tikimybe, kad lėtai nukrito per eksperimentą, nepriklausomai nuo kiekvieno simbolio ir nepriklausomai nuo subjektų pasirinkimo.

Prieš kiekvieną pasirinkimą subjektai yra priversti fiksuoti ekrano centre 2 sekundes. Pirmojo etapo pasirinkimas tarp dviejų smėlio spalvų simbolių duoda vieną iš dviejų antrosios pakopos būsenų su mėlynais arba violetiniais simboliais.

Pasirinkus vieną iš simbolių, jis rodomas 2 sekundžių ekrano centre ir rodomas stochastinis rezultatas. Vienas iš pirmojo etapo simbolių greičiausiai sukels mėlyną būseną; kita yra labiau tikėtina, kad sukels violetinę būseną. Pilno dydžio vaizdas Šioje užduotyje grynas modelis be besimokančiųjų paprastai pakartoja savo pirmosios pakopos pasirinkimą, jei jis paskatino atlygį ankstesniame tyrime, nepriklausomai nuo to, kokioje būsenoje jis pasiekė.

Šis elgesys gali būti užfiksuotas su laiko skirtumo modeliu, kuris atnaujina veiksmo reikšmes su atlygio prognozavimo klaida 7. Kita vertus, grynas modelis pagrįstas besimokantysis paprastai pakartoja atlygį tik tuo atveju, jei buvo bendras perėjimas. Šią strategiją modeliuojame standartiniu būdu, naudojant į ateitį orientuotą skaičiavimo modelį, kuris apima būsimų elgesiu pagrįstas mokymasis nustatant aukšto dažnio prekybos strategijas vertybių vertinimą, naudojant empiriškai įvertintas perėjimo tikimybes Modelio pritaikymo procedūra naudoja kiekvieno subjekto pasirinkimų, perėjimų ir apdovanojimų istoriją, kad įvertintų penkis nemokamus parametrus.

Gauti parametrų pasiskirstymai atitiko ankstesnius 3, 22 Papildoma lentelė 1. Kaip įprasta, mes manome, kad šios Q vertės yra dalykų pasirinkimo pagrindas. Objektams būdingas skirtingas modelio elgesio laipsnis, kurio vertė w svyravo nuo 0 iki 1.

Norėdami parodyti skirtumus tarp modelio ir modelio neturinčio elgesio, mes padalijome savo subjektus į dvi grupes pagal medianą w 0, 3.

Atkreipkite dėmesį, kad šie rezultatai tik patvirtina, kad modelio parametras w iš tikrųjų fiksuoja modelio elgesį. Strypai žymi, suskirstyti pagal objektą. Pilno dydžio vaizdas Skirtingi tipų žvilgsniai Per kelis ankstesnius eksperimentus aDDM vertės palyginimo procesas buvo susietas su keliais modelių subjektų žvilgsnio duomenimis 23, 24, 26, Nors modelis numato kai kuriuos iš jų pavyzdžiui, subjektai linkę pasirinkti elementus, kuriuos jie šiuo metu žiūri, ir daiktus, kuriuos jie ilgiau nagrinėjo bandymo metukiti modeliai yra susiję tik su procesu pvz.

Čia siekėme išbandyti, ar šie modeliai būdingi be modelio ir modelio modelių elgesiui.

Nustatyta, kad pasirinkimo parinkčių reikšmės neturi įtakos pradiniam žvilgsnio buvimo kitiems eksperimentams, tiek su išmoktomis reikšmėmis 26, tiek idiosinkratinėmis nuostatomis Šie rezultatai rodo, kad skirtingai nuo modelių neturinčių dalykų, modeliu pagrįsti dalykai dažnai žinojo, kokie simboliai jie pasirinktų, ir naudojo periferinį regėjimą jų suradimui.

Modelių pagrindu besimokantiesiems skirtumas tarp Q- reikšmių didėja ir elgesiu pagrįstas mokymasis nustatant aukšto dažnio prekybos strategijas skiriasi nuo 0, 5. Taškinė linija reiškia 0, 5 tikimybės lygį. Skirstymai yra labai skirtingi. Rodymo tikslais, iš sklypų buvo pašalintos dėžės, kuriose yra mažiau nei penki subjektai kiekvienai grupei.

Grupės lygiu Q- reikšmės skirtumai buvo normalizuoti iki 1. Atsižvelgiant į ankstesnes aDDM proceso išvadas 23 ir būdingas, pirmojo etapo pasirinkimuose gyvena modeliai be žvilgsnio tie, kurie nebuvo nei pirmieji, nei paskutiniai, todėl ši analizė apėmė tik tris ar daugiau žvilgsnių. Šis ryšys tarp laikymo laiko ir pasirinkimo sunkumų buvo pastebėtas ankstesniuose eksperimentuose su DDM ir greičiausiai dėl to, kad ilgesni žvilgsniai lengviau atliekant tyrimus greičiausiai sukels sienos perėjimą, nutraukiant sprendimą.

Kuri platforma yra geresnė algoritminei prekybai

Taip pat atitinka ankstesnius aDDM nustatymus, abiejų grupių atveju, pirmojo etapo pasirinkimuose vidutinis žvilgsnio laikymo laikas buvo nepriklausomas nuo Q reikšmės vertinamam simboliui 3e pav.

Ši išvada yra svarbi galvojant apie priežastinį ryšį, nes tai rodo, kad neabejotinai atkreipiamas dėmesys į didelės vertės stimulus. Šis šališkumas buvo reikšmingas tiek modelio neturintiems mokiniams, tiek modeliams, tačiau pastarieji buvo stipresni. Čia mes įvertinome mišrių efektų regresiją visuose bandymuose, kuriuose buvo peržiūrimi abu simboliai, o pirmosios pakopos pasirinkimas - priklausomas kintamasis ir šie kintamieji kaip prognozės: absoliutus Q -vertės skirtumas, pirmosios žvilgsnio vieta, modelio manekenas ir pirmosios žvilgsnio vietos ir modelio manekeno sąveika.

Tai atitinka hipotezę, kad besimokantysis pagal modelį ieško tam tikro simbolio, taigi, jei jie žvelgia už pirmojo simbolio, tikėtina, kad šis simbolis nebus pasirinktas. Modeliavimas be elgesio skatinamas ilgiau Pasirinkimus abiejuose etapuose paveikė ne tik prognozuojamos Q vertės, bet ir žvilgsnio modeliai 1 lentelė.

Aukšto dažnio prekybos perspektyvos Žmonės nebėra atsakingi už tai, kas vyksta rinkoje, nes kompiuteriai priima visus sprendimus, sako Flash Boys autorius Michael Lewis. Šis teiginys labiausiai apibūdina didelio dažnio prekybą HFT. Daugybės dinamikos tendencijų linija Dvejetainių parinkčių premijos kodas. Daugiau kuri platforma yra geresnė algoritminei prekybai pusė visų JAV parduodamų atsargų nėra atliekami žmonių, bet superkompiuteriai, galintys kasdien tiekti milijonus užsakymų ir gauti naudos milisekundėmis, konkuruodami už rinkas. Nuo m.

Pilno dydžio lentelė Pirma, mes apribojome analizę pirmojo etapo pasirinkimu. Abiejų grupių pasirinkimą paveikė ir Q- reikšmių skirtumas, ir jų galutinio žvilgsnio vieta 4a pav. Analogiškai ankstesniam darbui su aDDM, kai Q- reikšmės skirtumas yra mažas, akcijų pasirinkimo sandorių pobūdis žvilgsnio vieta tvirtai numato subjektų pasirinkimą, o kai Q- reikšmės skirtumas yra didelis, dėmesys santykinai mažesnis pasirinkimo rezultatui ir dalykams, kurie iš esmės pasirenka geriausias elementas, nepriklausomai nuo jų paskutinio žvilgsnio vietos.

Modeliu pagrįsti dalykai linkę pasirinkti paskutinį matomą simbolį, nepriklausomai nuo Q-vertės skirtumo. Šiukšliadėžės, kuriose yra mažiau nei penki subjektai, buvo išbrauktos iš sklypų. Modelių neturintys dalykai dažniau pasirenka paskutinį kartą matomą simbolį, jei jie per bandymo laiką praleido daugiau laiko.

Praleidimo laiko pasirinkimas pasirinkimui yra tvirtas poveikis ankstesniame darbe, susijusiame su vertinimu pagrįstu pasirinkimu, todėl jo santykinis silpnumas modeliu pagrįstuose dalykuose dar kartą rodo, kad jie dažnai naudoja kitokį pasirinkimo procesą.

Aukšto dažnio prekyba (aukšto dažnio prekyba, hft): algoritmai ir strategijos - Prekyba - 2020

Siekiant atsižvelgti į visus svarbius veiksnius, modelių pasirinkimo modeliavimui panaudojome mišraus poveikio logistinį regresijos modelį 1 lentelė.

Mes įtraukėme šiuos pasirinkimo prognozes: bandomojo Q- reikšmes, sukurtas skaičiavimo mokymosi modeliu, pasirinkimą ankstesniame tyrime, paskutinio žvilgsnio buvimo laiką, pirmąją ir paskutinę žvilgsnio vietą, taip pat žvilgsnio sąveiką kintamieji.

Abiejose grupėse buvo reikšmingų skirtumų tiek paskutinio žvilgsnio trukmės 1 lentelės, 1 ir 3 stulpelių, paskutinių žvilgsnių trukmės koeficientųtiek paskutinio žvilgsnio vietos efektų skirtumai 1 lentelė, 1 ir 3 stulpeliai, paskutinis žvilgsnis į B koeficientus. Šie regresijos rezultatai taip pat buvo patikimi, kad w būtų naudojami vietoje manekeno kintamojo 1 lentelė, 3 stulpelisir pakeisti Q- reikšmes su kumuliaciniais atlygiais už kiekvieną simbolį 4 papildoma lentelė.

Tai yra svarbiausi bandymai, kuriais siekiama ieškoti skirtumų tarp modelio ir modelio neturinčių dalykų, nes vizualinės paieškos procesui nereikia daugiau nei dviejų žvilgsnių, o aDDM procesas paprastai turėtų reikalauti bent dviejų žvilgsnių.

Taigi dviejų žvilgsnių bandymai yra tie, kuriuose mes greičiausiai stebime abu procesus. Šie rezultatai taip pat buvo patikimi nepertraukiamai specifikacijai 1 lentelė, 4 stulpelis. Galiausiai, jei iš tiesų modeliu pagrįsti dalykai iš anksto žino, ką ketina pasirinkti, taip pat turėtume tikėtis, kad antrojo etapo pasirinkimuose bus panašus modelis, tačiau silpnesnis retų perėjimų atveju nei bendrieji perėjimai.

ge vykdomųjų akcijų pasirinkimo sandoriai

Norėdami išbandyti šią hipotezę, pakartojome tuos pačius tyrimus antrojo etapo pasirinkimams, atsižvelgiant į visus bandymus su 2 ar daugiau žvilgsnių antrojo etapo simboliais ir radome kokybiškai panašius efektus papildoma 5 lentelėkurie iš tikrųjų buvo silpnesni retai pereinant bandymai 6 ir 7 papildomos lentelės. Kartu šie duomenys rodo, kad modelių neturinčių subjektų elgesys atitinka aDDM palyginimo procesą.

Kita vertus, modeliu besimokantieji, atrodo, dažnai žino, ko jie ieško tam tikras simbolis, vedantis į norimą būsenąir todėl, atrodo, labiau remiasi paprastu vaizdiniu paieškos procesu.

Žinoma, abiejų mokymosi tipų ir šių dviejų procesų atitiktis yra netobuli, tačiau duomenys rodo, kad labiau tikėtina, jog modelio strategiją panaudojantys subjektai įsitraukia į kryptingą vizualinę paiešką.

Akcijų Prekybos Robotai Elektroninė prekyba biržose: žmonės prieš robotus - Verslo žinios

Be to, aDDM dažniausiai gali užfiksuoti pasirinkimą, RT ir žvilgsnio modelius paskutinį žvilgsnio efektą ir laiko trukmės efektąpastebėtus be duomenų, tačiau jis negali atsižvelgti į modelių duomenų pokyčius - stipresnis paskutinio žvilgsnio vietos efektas 4a pav. ADDM prognozuoja, kad pasikeitus modelio parametrams, šie efektai turėtų būti nukreipti ta pačia kryptimi; taigi, atrodo, kad aDDM negali užfiksuoti vizualinės paieškos proceso, kurį pirmiausia naudoja modeliniai dalykai.

Vizualinės perėjimo žymės turi įtakos pasirinkimo elgesiui Mūsų elgesio rezultatai, atitinkantys ankstesnes išvadas, rodo, kad modeliai be dalykų tinkamai neatsižvelgia į pereinamojo laikotarpio struktūrą jų pirmosios pakopos pasirinkimuose. Dar nežinoma, ar šie dalykai bando sekti šią informaciją ir nesėkmę arba tiesiog ignoruoti šį užduoties aspektą. Norėdami atsakyti į šį klausimą, mes sukūrėme antrąją eksperimento sąlygą su vizualiais ženklais, kad perteiktų bandomuosius tyrimus, skirtus pereinamojo laikotarpio tikimybėms.

Esant tokiai padėčiai, subjektai baigė dar tos pačios užduoties bandymų su vienu svarbiu skirtumu: perėjimo tikimybės įvairiose bandymuose atsitiktinai ir nepriklausomai skyrėsi. Kiekvienas bandymas, bendrosios perėjimo tikimybė vienodai svyravo nuo 0, 4 iki 1. Matematiniu požiūriu bendrosios perėjimo trukmės vidurkio tikimybė abiejose sąlygose buvo 0, 7, bet antroji sąlyga - subjektai turėjo atnaujinti vidutines perėjimo tikimybes su bandomuoju - tikrieji šių tikimybių pokyčiai.

Čia mes pateikiame dalykus su vaizdiniais vaizdiniais, rodančiais perėjimo tikimybių nukrypimus nuo jų priemonių 1c pav. Šią informaciją perdavėme dviem horizontaliomis juostomis po vieną kiekvienam simboliui.

prekybos sistemos programinės įrangos inžinierius

Kiekviena juosta buvo spalvota iš dalies mėlynos ir iš dalies violetinės spalvos. Taigi modeliu pagrįstas dalykas, norintis pasiekti tam tikrą būseną, turėtų naudoti ir simbolių, ir barų tapatybę. Naudodamiesi mišraus poveikio regresija, mes nustatėme, kad dalykai iš tikrųjų pasinaudojo juosta savo pasirinkimuose. Subjektai dažniau pasirinko tą patį simbolį, kaip ir ankstesniame tyrime, jei šis pasirinkimas lėmė apdovanotą bendrą perėjimą ir simbolio dabartinis spalvos nuokrypis buvo didesnis nei kito simbolio neigiamas spalvos nuokrypis.

Kitaip tariant, simbolis, kuris paprastai sukelia mėlyną būseną, būtų labiau tikėtinas, kad vėl būtų pasirinktas, jei paskutinis bandymas paskatintų mėlyną būseną, o jos dabartinėje juostoje yra daugiau mėlynos spalvos nei kita juosta žr. Siekiant geriau suprasti šių efektų pasikeitimus, palyginti su pirmąja sąlyga, mes pritaikome modifikuotą hibridinio mokymosi modelį, į kurį įtrauktas papildomas svorio parametras v spalvų nuokrypiams žr.

Taip pat galime paklausti, ar pereinamojo laikotarpio informacijos įvedimas paskatino subjektus priimti labiau modeliu pagrįstą strategiją.

  • Dvejetainių parinkčių ženklų kambarys
  • Geriausia Cfd Prekybos Platforma Kuri platforma yra geresnė algoritminei prekybai
  • Kad uždirbtumėte pinigus internete
  • Нам придется ее отложить.
  • Ее мысли прервал шипящий звук открываемой пневматической двери.
  • Vykdyti akcijų pasirinkimo sandorių apskaitą

Nors negalime pasakyti, ar dėl šios pasekmės iš dalies buvo atsakyta tarp sąlygų ar papildomų nurodymų, mes galime atmesti paprastą modelio neturinčio elgesio mažinimo poveikį. Modeliu pagrįsti besimokantieji daugiau žiūri į pereinamuosius ženklus Mes įtarėme, kad be modelių subjektai gali mažiau dėmesio skirti spalvotoms juostoms, nurodydami, kad jie visiškai nenaudoja užduočių struktūros.

vykdyti akcijų pasirinkimo sandorių apskaitą

Norėdami išbandyti šią hipotezę, mes palyginome subjektų žvilgsnius su jų pasirinkimo elgesiu abiejose eksperimento sąlygose. Elgesiu pagrįstas mokymasis nustatant aukšto dažnio prekybos strategijas įvertinti subjektų modeliu pagrįstą dėmesį, mes apskaičiavome bendrą svyravimų laiko juostose dalį, palyginti su simboliais, taip pat pirmųjų ir paskutinių žvilgsnių į barus tikimybę.

Panašiai kaip ir ankstesnėse analizėse, matavome juostų poveikį dalykų pasirinkimui dviem būdais: vienas su regresijos modeliu ir vienas su hibridinio mokymosi modeliu. Pirmojoje analizėje įvertinome mišrių efektų logito regresiją, prognozuojančią subjektų pasirinkimą, atsižvelgiant į grynąjį sustiprinimo efektą atlygio koeficientas, papildoma lentelė 2modeliu pagrįstą efektą atlygio ir pereinamojo laikotarpio sąveiką ir juostos poveikį informacija atlygio, perėjimo ir spalvų nukrypimo sąveika.

Antrąją analizę įtraukėme parametrą v, kuris užfiksuoja svorį, kurį subjektai pasirinko spalvų nuokrypius. Visų subjektų koreliacijos; linijos vaizduoja linijinius mažiausius kvadratus.

prekybos sistema en francais

Rodomos Pearson koreliacijos ir P vertės. Šie ne pavyzdiniai rezultatai rodo, kad modeliai be dalykų ignoruoja svarbiausius sprendimo uždavinius, o ne tiesiog neteisingai aiškina šią informaciją.

Diskusija Šie rezultatai suteikia naujų įžvalgų apie esminius modelio ir modelio mokymosi skirtumus. Modeliu besimokantieji labiau tikėtina, kad pirmiausia pažiūrės į geriausią variantą, greičiausiai žvelgė tik į vieną variantą, o žvilgsnio laikas jų pasirinkimui buvo palyginti nedidelis. Kita vertus, modeliai be mokinių dažniausiai žiūri į abu variantus, dažnai kelis kartus, padarė pasirinkimus, kuriuos stipriai paveikė santykinis žvilgsnis, ir ignoravo vaizdinius užuominas, suteikiančias informaciją apie perėjimo tikimybes.

Vienas iš jų yra stimuliu pagrįstas palyginimo procesas, kurį demonstruoja be modelių modeliai, o kitas - paprastas vizualinis paieškos procesas, skirtas rasti jau pasirinktą elementą, labiau būdingą modeliams.

internetinė prekyba dvejetainiais opcionais

Mūsų naujoji būklė su vizualiais ženklais, perteikiančiais modeliu pagrįstą informaciją, galėjo žymiai padidinti subjektų priklausomybę nuo informacijos perdavimo tikimybei, o tai rodo, kad vien tik aiškios informacijos buvimas gali paskatinti modeliu pagrįstą elgesį.

Mūsų išvadose pabrėžiama būtinybė tirti sprendimų dinamines savybes, o ne jas laikyti statiniais procesais.

Atsitiktinė pradinė žvilgsnio vieta ir žvilgsnio bei galutinio žvilgsnio vietos poveikis modeliui be pasirinkimo glaudžiai derina su ankstesniais tyrimais dėl maisto produktų ir vartojimo prekių sprendimų 23, 24, 31, taip pat vėlesni tyrimai, naudojant sąlyginius stimulus 26 ir pinigų lošimai Šis darbas parodė, kad šie ryšiai tarp dėmesio ir pasirinkimo yra natūralios vertės palyginimo proceso, kuris yra šališkas į šiuo metu dalyvavusį variantą 23, 40, 41, 42, pasekmė. Šie tyrimai paprastai rodo, kad žvilgsnio vieta ir laiko trukmė nepriklauso nuo stimulų verčių bent jau dvejetainiu pasirinkimu 24, 43rodančiais priežastinį dėmesį į pasirinkimą taip pat žr.

Kiti tyrimai teigė, kad priešinga krypties kryptis yra ta, kad atlygio procesas gali būti vertinamas į vertingesnius stmuli 32, 45, 46,